Мы завершили внедрение кампейн-менеджера EW AdTarget и платформы EW Navigator для омниканального взаимодействия с абонентами у мобильного оператора из Кыргызстана. Дополнительно команда Eastwind разработала для заказчика модели Next Best Offer, чтобы помочь оператору увеличить продажи и сократить отток.
Зачем мобильному оператору модели Next Best Offer
Мы развернули базовый функционал EW AdTarget и перенесли кампании со старого кампейн-менеджера на новый к концу 2024 года. Оператор сразу начал запускать маркетинговые активности, а мы продолжили работу над дополнительными возможностями. Оператор решил не только автоматизировать маркетинг, но также усилить эффективность CVM с помощью больших данных, чтобы
- обеспечить более стабильное поступление доходов,
- увеличить выручку от кампаний,
- повысить лояльность абонентов,
- сократить отток.
Для решения этих задач мы разработали модели Next Best Offer — алгоритмы, которые анализируют поведение абонентов и подбирают наиболее релевантный оффер в реальном времени.
Модели NBO помогают мобильному оператору:
- переводить пакетных абонентов на релевантные тарифы с ежемесячной оплатой;
- напоминать клиентам о включенных в их тариф услугах и опциях и давать рекомендации по подключению;
- увеличивать конверсию cross-sell и up-sell;
- предлагать клиентам с риском оттока персональные тарифы из закрытой линейки.
Какие работы выполнили во время проекта
Для работы с большими данными и точных предсказаний оператору нужна инфраструктура. Команда Eastwind разработала ее с нуля:
- выстроили процесс ежедневной загрузки, очистки и валидации данных, агрегированных оператором: звонки, SMS, потребление трафика, списания, интересы абонентов;
- сформировали витрины из более чем 200 признаков, настроили их отбор и ранжирование;
- обучили и ввели в эксплуатацию 33 NBO-модели для сегментов B2C и B2B;
- настроили ежедневный пересчет признаков и обновление прогнозов — результаты автоматически загружаются в EW AdTarget для запуска кампаний.
Мы реализовали для мобильного оператора комплексное решение: подобрали технологический стек для построения пайплайнов и витрин данных, развернули необходимые компоненты в инфраструктуре заказчика, взяли на себя их дальнейшую поддержку и мониторинг стабильности работы.
Павел Олифер,
директор по развитию бизнеса Eastwind
Система ежедневно собирает и обрабатывает данные, обновляет витрины и определяет лучшее предложение для абонента. Для пользователей со склонностью к оттоку действует специальная модель, подбирающая тарифы из закрытой линейки для удержания.
Что дает интеграция моделей NBO с EW AdTarget
Результаты расчетов NBO автоматически поступают в EW AdTarget, что позволяет CVM-команде оператора запускать персональные кампании без ручной настройки.
Преимущества для телеком-оператора:
- автоматизация маркетинга: при обновлении данных о клиенте или продукте модели автоматически переобучаются в потоковом режиме — без ручного вмешательства;
- рост конверсии благодаря более точному подбору офферов;
- повышение удовлетворенности пользователей благодаря рекомендациям и напоминаниям о включенных опциях.
Всего специалисты Eastwind создали и обучили 33 ML-модели, для каждой из которых было отобрано по 30-50 максимально показательных признаков.
Сколько времени занял проект
От первых обсуждений до передачи готовых моделей прошло около 1 года и 4 месяцев — сюда вошли закупка оборудования, настройка процессов и подготовка данных. Завершающим этапом стало обучение команды мобильного оператора
С решениями Eastwind мобильный оператор сможет перейти от массовых рассылок к персонализированным омниканальным коммуникациям. Такой подход поможет увеличить ARPU, повысить лояльность абонентов и сохранить абонентскую базу.
Узнайте, что может дать интеграция EW AdTarget и машинного обучения вашему бизнесу
