Превращаем клиентские данные в источник дохода с помощью моделей машинного обучения для прогнозирования оттока, Next Best Offer, скоринга и не только.
Операторы и банки активно строят аналитические модели, но до промышленной эксплуатации добирается около 32% — остальные остаются в рамках пилота. Пилот доказывает, что модель работает на исторических данных, но выручку приносит не сама модель, а ее внедрение в реальные бизнес-процессы.
Для этого нужны кросс-функциональная команда и отраслевая экспертиза — их и обеспечивает Eastwind.
Объединим данные из разрозненных систем и создадим feature store, чтобы получить единый профиль вашего клиента: его интересы, социальный граф и другие уникальные характеристики.
Создадим ML-модели именно на ваших данных и в вашей инфраструктуре, что гарантирует быстрые и долгосрочные результаты: выше конверсия кампаний и ARPU, выше инкрементальный доход.
Гарантируем результат моделей вне блокнота — подберем оптимальные офферы (NBO) и определим лучший момент для коммуникации (NBT) для роста выручки; cпрогнозируем отток клиентов для оптимизации ресурсов на удержание базы.
Поможем рассчитывать кредитный скоринг и выявлять сценарии злоупотреблений, чтобы снизить риски и защитить выручку.
ML-модели прогнозируют отток и подбирают персонализированное предложение в нужный момент — чтобы удержать базу и увеличивать выручку через cross-sell и up-sell. В основе решений — профиль абонента из 700+ параметров.
ML-модели для банков усиливают риск-менеджмент и повышают выручку. Скоринговые модели оценивают благонадежность клиентов, антифрод выявляет мошенничество, а клиентская аналитика прогнозирует отток и персонализирует офферы.
От проекта по разработке предиктивных ML-моделей нам важно было быстро достигнуть реальных бизнес-результатов. Итоги сотрудничества с Eastwind превзошли наши ожидания: за месяц мы получили пять ML-моделей в проде, +7,3% прирост к выручке и снизили отток на 10,4%.
Я вижу кардинальную разницу в управлении ценностью клиентов до и после проекта с Eastwind. Раньше мы имели дело с абонентами, которые приходили в офис с целью отказаться от обслуживания, и только после этого его пытались убедить остаться. Конечно, таких клиентов удержать очень сложно. Сейчас 30% таких абонентов мы удерживаем превентивно благодаря моделям по предсказанию оттока.
Оперативно разворачивайте кластеры для обработки больших данных с поддержкой экспертов.
Сформируйте внутреннюю дата-команду с помощью наших экспертов, которые проведут обучение и организуют менторинг для решения вопросов по аналитике данных.
Клиенты Eastwind
Спасибо — свяжемся с вами в ближайшее время
