Service Desk

Инфраструктура для обработки больших данных

Запустите анализ big data с нуля при поддержке экспертов

Построение архитектуры для масштабируемой аналитики данных

Создаем схему гибкой инфраструктуры под задачи клиента, определяем необходимые вычислительные и командные ресурсы для стабильной поддержки.

Проектирование data lake, lakehouse и реализация ETL-процессов

Сопровождаем запуск вычислительных кластеров на ресурсах заказчика или в облаке. Настраиваем ETL, data lake и lakehouse, а также среду для работы моделей, SQL-запросов и визуализации данных.

Поддержка инфраструктуры

Собираем аутсорс-команду или обучаем специалистов клиента для комплексного обслуживания кластеров big data.

[ 01 ]

10 лет в анализе данных

Экспертиза в enterprise-секторе: проектирование и запуск платформ предиктивной аналитики в сложных IT-средах, интеграция с разнородными источниками данных, разработка feature store.

[ 02 ]

Комплексное сопровождение

Полная реализация и сопровождение инфраструктурных проектов: от проектирования архитектуры до настройки machine learning для бизнес-аналитики.

[ 03 ]

Кастомизация архитектуры

Индивидуальный подход: подбор программного и аппаратного обеспечения под конкретные задачи и IT-ландшафт заказчика.

[ 04 ]

Гибкость в выборе платформы

Проектирование масштабируемой инфраструктуры данных и расчет сайзинга на любой платформе: Hadoop, ClickHouse, Greenplum и других.

Телеком-оператор в Казахстане 60+

источников данных подключено в рамках проекта

Телеком-оператор в Казахстане 5000+

аналитических задач (джобов) создано для преобразования данных

1

Проектирование архитектуры
2

Запуск вычислительных ресурсов и ETL-процессов
3

Тестирование и передача в эксплуатацию

Проектирование архитектуры

Анализируем требования к производительности и масштабируемости, определяем оптимальную топологию системы и планируем ресурсы для долгосрочной эксплуатации и масштабируемой инфраструктуры данных.

Запуск вычислительных ресурсов и ETL-процессов

Разворачиваем сервера и настраиваем процессы извлечения, трансформации и загрузки данных.

Тестирование и передача в эксплуатацию

Проводим нагрузочное тестирование и fine-tuning системы под реальные объемы данных. По запросу формируем команду аутсорс-специалистов для постоянной поддержки инфраструктуры.

Отзывы клиентов

Специалисты Eastwind участвовали в найме дата-специалистов, а после провели курсы по настройке инфраструктуры и работе с аналитической платформой для big data. Сейчас в нашей команде 4 дата-сайентиста, 5 дата-инженеров, 3 разработчика и эксперты других структурных подразделений — порядка 30 человек. Команда самостоятельно разрабатывает и настраивает ETL-процедуры, делает преданализ данных, прогнозирует отток, генерирует и проверяет гипотезы.